专利摘要显示，本发明涉及印刷品检测领域，尤其涉及一种基于神经网络的印刷品外观缺陷检测工艺，包括：步骤S1，图像检测模块建立标准样本图像库；步骤S2，CCD工业相机采集待检测印刷品图像；步骤S3，图像检测模块对待检测印刷品图像进行参考点选取，并进行版位偏移检测；步骤S4，图像检测模块对待检测印刷品图像进行灰度化处理，并进行背景部分污点检测；步骤S5，图像检测模块对待检测印刷品图像进行图案检测区域划分；步骤S6，图像检测模块对待检测印刷品进行卷积神经网络印刷品缺陷分析；图像检测模块对待检测印刷品图像进行多步骤的检测分析，将计算量较小的检测步骤放在靠前位置，使得检测效率得到提升，并且避免节省缺陷印刷品过多占用图像检测模块的算力。