一般来说，人工智能可分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能的基础，没有了它，所谓的技术层和应用层也就不复存在了。由此可见，基础层在人工智能中起到关键作用。

 

　　虽然我国人工智能基础层较发达国家和地区相对薄弱，但是前瞻认为，北京能够在人工智能城市竞赛中胜出的关键在于北京相较于其他城市而言，拥有较好的基础层技术。

 

　　首先，北京拥有全国最多的人工智能企业，并且从事人工智能基础层的企业占比全国最高，约为11%;而同样处在人工智能领域第一梯度的上海和深圳，拥有人工智能基础层企业数量占比仅为8%和7%。

 

　　根据人工智能基础层的划分，可分为计算硬件、计算机系统技术和数据。计算硬件包括AI芯片、传感器;计算系统技术包括云计算、大数据、5G通信;数据包括数据采集、标注和分析。

 

　　从发展意义来看，人工智能的核心在于数据支持，人工智能的实现需要通过从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。北京拥有大量具有竞争优势的大数据企业，在工信部公布的“2019中国大数据企业50强”榜单中，北京企业就占据了22家，全国排名第一。良好的大数据产业背景，为北京的人工智能的发展提供了重大支持。

 

　　有了海量数据外，没有储存空间也不能够对数据进行处理。因此，数据储存也成为了人工智能基础层的一大关键点，云计算平台的重要性就彰显开来了。

 

　　北京通过采取“基金+基地”模式，先后布局了中国云产业园、中关村云计算产业基地等专业园区，并汇聚了以百度、金山、京东等知名企业为代表的近百家云产业相关企业。通过深入实施祥云工程升级版，金山公有云、北京健康云等一批重大云应用、云服务取得实效。目前，北京拥有超过9万家云计算的企业，企业数量排名第一，占到全国总云计算企业的一半以上，是整个广东省的8倍左右。

 

　　虽然在公有云的市场占有率排名中，北京的云计算企业占比较少。但是，从综合排名上来看，北京具有竞争优势。根据电子友烧友公布的“云计算公司TOP10榜单”中，总部坐落于北京的中国电信、中国联通、中国移动、百度、世纪互联、金山六家企业入榜，远超上海和深圳的云计算企业入榜数量。

 

　　早在2015年，北京的云计算产业市场规模就已经达到了400亿元。截止2019年底，北京超级云计算中心高性能计算资源累计4000台服务器，含“元”一期、“元”二期，以及3000台X86通用服务器，总核心数量超过100000 CPU核。

 

　　不过，面对着海量数据，目前人工智能发展面临着最大的挑战就在于算法和算力的问题。与数据储存以及计算机相关联的底层芯片，就是开这道“挑战”门的钥匙。北

 

　　京在人工智能芯片上也处于领先地位，其拥有“国际首个深度学习专用处理器芯片”的寒武纪和“率先推出中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片”的中星微电子等人工智能芯片领先企业。

 

　　另一方面，百度和地平线机器人等具备成熟的信息技术基础的企业都坐落于北京，并且近年来，作为人工智能专利申请第一名的百度，已经开发了自己的人工智能芯片，推出了“DuerOS智慧芯片”;处于人工智能行业领先地位的地平线机器人也发布了“嵌入式人工智能视觉芯片”。

 

　　北京人工智能芯片能够走在全国的前沿，也因其拥有众多高等院校和国家重点研究机构能够为其输送源源不断的人才。其中，清华大学、北京大学、北京航空航天大学、中科院等全国过半的人工智能骨干研究单位都在北京，目前我国人工智能人才最集中的Top10雇主排名中，光是北京的高等院校，就占了入榜的4所高等院校的3所。与中科院相关的研究机构所申请的人工智能专利就接近千件。而寒武纪，就是由中科院计算所智能处理器中心孵化的人工智能芯片企业。

　

　　所以，前瞻认为，北京能坐拥人工智能全国第一的关键点也在于其拥有较好的基础层技术。