在近日举行的首届“京津冀—粤港澳”先进制造高端峰会上，多家企业共同发起建立工业大数据技术创新中心，希望通过工业制造大数据推动先进制造业发展，助力制造业转型升级。中国工程院李伯虎院士表示，应以此为契机推动我国制造业的数字化、网络化、智能化转型升级，让我国从制造大国迈向制造强国。

 

　　对许多制造企业来说，在疫情防控常态化之下，唯有通过全面的数字化转型，深耕数字经济发展的新模式、新服务、新业态，形成数字化“免疫力”，才能真正拥有抗风险的能力。先进制造的特点是优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，即实现信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化生产，其过程中会产生大量数据信息。用好这些数据，将助力制造业的高效低碳与柔性智能。

 

　　香港应用科技研究院高级总监雷志斌表示，发展智能制造、先进制造业，场景非常重要，而AI与5G等新兴技术进入传统行业的场景时会带来更多创新机遇。海外相关人才可能会出现回流促进制造业的发展。企业可以借势新基建，将数据价值变现，利用制造能力适应市场，将分离的数据、人才、产业链进行聚合产生效能。

 

　　必须看到的是，新科技的创新发展也好，先进制造的升级也好，并非一蹴而就，在推进过程中仍面临许多困难，有不少关键性的环节亟待突破和解决。华为鲲鹏创新中心伙伴及远舢智能生态合作部总经理关键认为，以目前的情况看，转型智能制造的过程需要各方容忍阶段性不成功，不断调整心态，从基础设施出发，以小场景做大汇聚。

 

　　尽管面临很多困难，但大多数业内人士对先进制造业的转型升级充满信心。清华x-lab数权经济实验室主任钟宏认为，从中长期来看先进制造业具有较强的确定性：一是先进制造业已经上升为国家战略；二是高端人才的培养体系保证了动力与源泉；三是科创板形成良好的鼓励机制；四是数据逐渐变成一种资产。这一切都令人期待。