近日,富士施乐发布了最新价值战略——“智能工作创新(Smart Work Innovation)”,同时宣布将于4月推出基于该战略的系列全新服务。新服务采用富士施乐在人工智能(AI)、物联网(IoT)和人联网(IoH)领域的专利技术,可以让所有人都能掌握以前只有少数行业专家才具备的专业知识,帮助企业员工从重复性工作中解脱。借助系列新服务,富士施乐可为企业创建一个能收集和分析有价值信息且安全的沟通环境,鼓励人们采用创新的工作方式,助力企业通过改变工作方式提升竞争力。
长期以来,富士施乐通过提供行业解决方案和业务运营解决方案与服务,不断帮助企业简化工作流程、提高生产力。未来,富士施乐将利用多项独有专利技术,进一步提升基于Smart Work Innovation战略的系列解决方案与服务的价值:(a) 多年研发的专利技术——文件人工智能(Document AI)*1;(b)新一代信息安全技术——提供更加强大的信息安全方面的产品和服务;(c)物联网/人联网(IoT/IoH)技术——已经在客户和富士施乐内部应用获得的成果。这些新服务都已经通过数家客户的实际应用,并获得了充分的数量和效果的验证。
1、 高精准数据录入服务
高精准度数据录入服务是富士施乐利用其专利的人工智能(AI)技术建模,可将纸质表格的手写信息准确识别后转换为能用计算机处理的数据。该服务将有助于金融行业和公共事务等需要处理大量手写申请表信息的机构改善工作流程。该服务经一家金融机构应用测试表明,录入手写表格信息的效率相比此前提升了一倍。
2、 工程图纸信息提取服务
工程图纸信息提取服务采用富士施乐独有的版面分析和字符识别技术,可从工程图纸的众多信息中提取指定字符串。该服务将有助于制造和建筑等行业完善日常维护的工作流程,大幅提升图纸信息核查的准确度。例如,当建筑企业对不同设施(包括年久失修的设施)进行定期维护时,他们通常需要从大量设施建造之初绘制的设计图纸中查找所需零部件的信息。此前,即使是技术娴熟的专业人士也要耗费很长时间从大量的图纸中查找所需信息。全新的工程图纸信息提取服务将大大缩短工作时间。某公司的应用测试结果显示,采用该服务后,专业人员查阅图纸核查相关信息的时间缩短了一半。
3. 专业知识系统化服务
专业知识系统化服务可让所有人都能发现各种不同信息之间的关联。以往,只有具备专业知识或经验的人才能做到。该服务采用富士施乐专利的自然语言处理技术和一种连接技术,可从多份文件中找出关联的文字,再将其系统化转换为本体数据。*2
例如,一家向全球100多个国家和地区供应产品的生产企业必须要遵守各国家和地区的法律。当某法律修订后,该企业就要核查其产品规格是否符合修订后的法律条款,对不符合的产品还要进行相应调整,以确保符合新的法律规定。这种工作往往要耗费专业人员大量的时间和精力。富士施乐专业知识系统化服务可改善企业的相关审查流程,实现对法律修订内容所适用产品、服务及其规格的快速核查。富士施乐的内部自测结果表明,利用专业知识系统化服务对法律变更条款与产品和服务的关联信息进行系统化处理,并将图纸和零部件数据的核查流程自动化后,专业人员按法律要求做报表的时间缩短了80%。
4. 云安全服务
如今,最新的封闭式网络速度快且稳定,富士施乐云安全服务可提供的就是能接入办公设备、云和移动设备的封闭式网络环境。该服务汇集了富士施乐在提供安全网络外包服务“beat”过程中所积累的独特见解。富士施乐所提供的封闭式网络不仅可以让用户放心无忧地使用互联网,更可安全、舒适的利用移动和物联网设备通信。富士施乐还将推出能保护企业信息资产免受不断进化的不明恶意软件的攻击的更多服务。
5. 行为分析优化服务
企业要想提升组织效率,就必须提高工作和沟通的质量。然而,由于工作方式和沟通难以被可视化,这就对提高工作和沟通质量形成了阻碍。富士施乐发现沟通频次和对话均衡是提高工作效率的关键。而采用物联网(IoT)和人联网(IoH)技术且经过富士施乐内部和第三方验证后开发的行为分析优化服务,则可将难以识别的员工之间的沟通及其行动和状态可视化并进行分析。富士施乐则根据这些可视化数据,帮助企业创建一个能以简化的沟通和激发出创新意识提高生产力的工作环境,并通过改变工作方式提升工作质量和产出。
随着企业的全球化发展和技术的不断创新,市场竞争日益加剧。企业在展现创新的同时也在努力提升工作效率和竞争力。然而,仍有各种因素制约了企业工作的数字化进程和生产力的提升,迫使员工投入大量时间应对。工作效率低下也削弱了业务发展所需专业知识的有效发挥,从而最终阻碍了企业竞争力和创造力的总体提升。
富士施乐将利用基于Smart Work Innovation(智能工作创新)战略的系列全新服务,助力企业有效解决经营问题,提高生产力。
*1 Document AI(文件人工智能)是富士施乐独有的人工智能技术,可从办公室的批量文件中提取有价值的信息,并将之用于企业的经营之中。与传统的基于互联网大数据处理的人工智能处理技术相比,由于Document AI采用的是优质数据,即便是相对较小的数据,也可被用于复杂的数据处理。
*2 本体数据(Ontology)是一种可用计算机处理、关联了不同概念知识的系统化数据。
[时间:2018-04-09 来源:富士施乐]