机器人抢饭碗日益严峻 我们只能“坐以待毙”?

机器人

  近年来,随着人工智能技术等前沿科技的加速发展,机器人对于人类就业岗位的威胁正成为现实。面对越来越多的工作被机器人所取代这一危机,更为主动、积极地从“软技能”、“硬技能”两方面进行综合提升,这或将成为我们在未来立足的重要保障。 

  以前,机器人一直是科幻小说的主题,而现在它们终于出现了,可是我们真的欢迎吗? 
 
  《六十分钟》是一档关注机器人对就业影响的电视栏目,主持人克罗夫特曾表示,“当机器人真的出现了,但我们发现却并不是来服务我们的,而是争夺我们的工作。如果你原先是一名白领,失去了工作,或是因为裁员,或是因为一名在印度或中国的工人,你很有可能是经济学家所谓技术性失业的受害者。周围有很多这样的情况,今后将更多。” 
 
  机器人能够很好地完成一些之前由人类执行的任务,但令人担心的是,它们正在取代人力,在经济生活中抢夺配送中心和其他部门的工作。 
 
  正面临被取代命运的岗位:补货员 
 
  近日,美国中西部的一家家族连锁超市正计划对一款走廊流动式机器人进行测试。 
 
  这款名为“理查”的机器人将在圣路易斯市的圣纽克百货商店进行为期六周的试点项目。该公司的管理人员说,机器人每天会检查三次货架,搜集缺货的物品,并确保物品和价格标签能够正确对应。 
 
  该连锁超市首席执行官BradBogolea表示,这款机器人能够找出缺货商品和定价错误的能力使得员工可以专注于其他的经营任务。该机器人已经开始在全国各地的其他商店里进行扫描,包括去年在旧金山的一些目标商店。 
 
  正面临被取代命运的岗位:交易员 
 
  日前,摩根大通全球股票电子交易负责人对英媒表示,内部代号为LOXM的人工智能从一季度起已经在欧洲股票算法业务中投入使用,并计划在四季度将其运用扩大至亚洲及美国地区。 
 
  LOXM并非只是机械地执行,它的特色在于能够利用“深层强化学习”方法,从过去几十亿条实盘和模拟盘的历史交易中进行学习总结,归纳经验和教训,以解决更加复杂的问题,比如怎样才能在不惊扰市场价格的情况下大量抛售股票。 
 
  “这种定制化交易服务以前是人工来做的,现在人工智能就能做,而且经手交易规模更大、更有效率。”摩根大通欧洲股票量化研究团队负责人DavidFellah说。 
 
  正面临被取代命运的岗位:司机 
 
  随着自动驾驶汽车领域的快速发展,司机们正面临巨大的就业压力。 
 
  前不久,在全美州长协会上,特斯拉创始人兼CEO马斯克表示:“人类的工作岗位肯定会不断减少,未来机器人在各方面的表现都要优于我们,我指的是所有人。是的,我也无计可施,在我看来,这是最恐怖的事。” 
 
  马斯克认为,司机将最先失业,全部被无人驾驶汽车替代。而根据美国交通部公布的数据,目前美国有七分之一的工作岗位,和交通驾驶有关。 
 
  正面临被取代命运的岗位:编辑 
 
  近日,英国和爱尔兰国家通讯社宣布“新闻机器人”获得了谷歌的706,000欧元投资。不过,之所以Google会投资这个的项目,主要还是因为PA在UrbsMedia开发的人工智能写稿的软件的帮助下,每月将可以创作出30000条“引人注目”的新闻,并向英国和爱尔兰各地的媒体提供新闻源。 
 
  在这种新闻机器人逐步取代内容创作者的大环境下,国内的新媒体从业人员不得不再一次的正视他们目前正在面临的问题。 
 
  对于这些内容创业者来说,一方面出现了粉丝质量下降、内容影响力下滑、商业化资源向头部内容集中等市场特征。而这似乎意味着,这个新兴行业正在面临着一次重大的转变。 
 
  我们应如何避免被取代? 
 
  在机器人持续且汹涌的发展浪潮中,人类的工作岗位被取代似乎无法避免。 
 
  多年以前,奇点理论(singularitytheory)创始人库兹韦尔就已经提出,2045年人类总体智能会被机器超越。据美国斯坦福大学人工智能与伦理学(ethics;moralphiloso-phy)教授杰瑞卡普兰统计,美国注册在案的720个职业中,将有47%被人工智能取代。未来10年机器人将取代1500万工作岗位,相当于美国就业市场的10%。 
 
  面对如此严峻态势,我们只能“坐以待毙”了吗?显然不是的。 
 
  CognizantDigitalBusiness首席策略官保罗·罗伊里格(PaulRoehrig)曾对此表示,“在我们拥有强大而又无处不在技术的时代,人类本身技能变得越来越重要。这听起来有悖常理,但要想打败机器人,你需要更加人性化。” 
 
  他建议,像沟通、解决问题、合作以及移情作用等“软技能”正变得越来越重要,我们应当把注意力放在这些技能的提升上,为自己找到出路。 
 
  除了这些“软技能”意外,我们也可以主动学习一些“硬技能”,提高自己的综合技能水平和只是储备,以不断向新技术发展的趋势靠近,加强应对岗位变化的能力,这样我们获得工作的概率将会极大提升,当有新的就业机会出现时我们也能更快适应。

[时间:2017-08-01  来源:中国智能制造]

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