宗庆后、李东生、董明珠这三位制造业大佬都不太认可。宗庆后不客气地说：“我认为除了新技术以外，其他的都是胡说八道。”李东生称，这几种“新”更多是按马云的商业模式来量身定做的，但对实业和实体经济未必是最适合的。董明珠则表示，制造业本来就要创新，“五新”都是以前存在的。 

 

　　不过，观察更多制造业人士的看法，有相当一部分业者认为，随着大数据、物联网和自动化生产技术的成熟，所谓“新制造”理念对传统制造业有很大的改变，最大的影响是让整个商业模式“颠倒”。过去，在工厂大量标准化生产后，才决定销售与渠道怎么做。但在大数据时代，以客户需求为起点，反过来决定定制化生产与销售的商业模式(C2B)正在来临。 

 

　　据台湾《商业周刊》报道，德国奔驰汽车借着“新制造”，替消费者打造独一无二的车辆。在改变制造模式的同时，奔驰同步要求1500家供应商，把生产信息对奔驰汽车透明化，以便快速做出调度。所有供应商都必须做决定，是否加入这一新计划。欧洲飞机制造商空中巴士也在适应客户的多元需求，估计未来十年内将制造10000架飞机，这是其42年制造量的总和，相等于效率要提升4倍。美国飞机制造商波音公司也要求供应商，在三年内的报价要再砍四分之一。这些变化都缘于品牌商们更多地利用大数据。 

 

　　大数据对制造业的改变在于，现在工厂要生产什么，都根据消费者的行为来决定。台湾食品厂商联华公司称，过去生产商预估销售量，常常就是“照抄”去年的销售量再加上10%，与实际非常脱节。现在，当便利店卖出一包可乐果，销售数据会立即回传到联华的工厂，电脑计算出当天渠道销售的数字、原物料供应、库存状况与促销活动等十多种变数，再计算出四天后最适合的生产安排。这种“倒”过来的生产过程，把主导权交给消费者，让后者决定工厂该生产什么口味。其前提是，它必须说服统一便利店、家乐福等卖场共享销售数据。此外，从物料库存、保鲜期到生产线利用情况全部都要数字化，厂商才能根据及时数据调配产能。这实际上是用大数据来优化生产流程。其结果是，过去七年联华的营收增长47%，净利润增长55%，大大高于产业平均水平。 

 

　　在传统的工业时代是“制造为王”，拥有设备的企业家决定消费者该买哪些商品。随后，零售商沃尔玛崛起，变成渠道为王，由大型渠道商来定义消费者需求。现在，随着网络与智能手机崛起，企业搜集用户需求的成本大幅降低，让用户为王的时代真正来临。虽然不可能所有产品都走定制路线，但“用户为王”的时代正在到来。谁能善用大数据，在最短时间内提供消费者想要的产品，将大大减少浪费库存，决定未来制造业的竞争能力。 

 

　　著名的宜家家居(IKEA)为了适应客户“少量多样”的需求，展示家居用品的替换速度越来越快。过去一年换掉40%的商品，现在一季就要换掉25%的商品，淘汰速度是过去的两倍以上。IKEA已要求供应商跟其总部连线，掌握供应商的产能，即时供货到门市。IKEA则可以清楚计算出供应商成本，每年要求降价10%。台湾向Nike提供布料的宏远兴业总经理叶清表示，现在已是“不接小单，就接不到单”的时代。过去，宏远10万码布料染一个颜色，现在是1万码染十个颜色。 

 

　　有制造业者感慨，在定制化的时代，所有人都回不了头。虽然做了，不一定可以赚更多；但如果原地不动，肯定会被淘汰。有制造业人士称：“价值链已经翻转，你弯不下腰来捡小批量、个性化的单子，不是利润变少，就是慢慢被淘汰。”台湾电子代工业者捷普公司执行副总裁江怀海估计，五年之内，制造业就将发生巨变。当大数据信息打通共享之后，企业将有能力以更有效率、更精致的方式，为消费者提供量身打造的商品。 

 

　　新定制的风暴，席卷的不仅是品牌商、代工商，还有服务业。广东现在已成为大陆定制化产业的重要中心。如尚品宅配通过搜集上万种房型资料库，让消费者快速选择设计后，智能工厂就在15天内替其量身打造质优价廉的家具，2016年营收达到40.3亿元人民币，年复合增长率为45.10%。此外，广州的埃沃裁主打定制西服，在测量客户关键尺寸后，电脑自动从资料库400多种版型中进行匹配，准确率达90%，再将数据传到智能工厂，一套定制西服10天就可以交货，费时仅是手工西装的六分之一。埃沃裁一年能做10万件定制西服，一年的营收达2亿元人民币。 

 

　　这一群制造业企业，用以客户为首的新制造逻辑，将销售、服务与智能工厂无缝接轨，通过供应链整合来完成定制化的变革。其中的关键，比的还是谁能从供应链数据中，最快地读懂客户。目前，越来越多的定制商品正在中国崛起，开始走向大众。 

 

　　在新的制造理念下，对所有制造业来说，顾客的价值就是上帝，而制造是企业的根。如果能够搜集客户消费数据，设备运作信息，能够不断优化生产过程，就能提升企业生产效率，不仅能为客户保留杀价的空间，还能获得可观的利润，这就是在新的模式之下创造的价值。