媒体如何通过数据分析，用于指导稿件选取、舆情判断、人物锻造和传播力、影响力的提升？2016年12月22日，数博会品牌沙龙第十二期·数据观思享会——大数据与新媒体沙龙活动在北京举行。本期沙龙活动由数博会组委会主办，中国大数据产业观察网承办，中关村大数据产业联盟协办。北京拓尔思信息技术股份有限公司高级副总裁林春雨和网易新闻直播中心PGC负责人王丹丹两位专家，就大数据时代下新闻行业探索的方向，如何进行媒体创新，新媒体价值提升方法等进行了演讲。

 

　　纸媒大数据之路将有五大转变

 

　　在传统媒体上，讨论内容为王、技术为王，除了这两点，还有两点是很少被关注的，那就是人的行为和关系。现在媒体运营如果不能增加用户黏性，用户很容易流失，因为可选择的东西太多。用户的黏性不但可以通过内容分析用户行为，也可以通过社交关系串起来，把这三点都掌握才能形成很好的产品。

 

　　传统媒体一直在给互联网“打工”

 

　　首先说到数字出版，包括APP，第一个特点就是融合。产业的融合，比如教育、出版、传播、内容产业正在形成大的融合，形成新的生态和业态。第二个特点是竞争很激烈。中国互联网市场很庞大，但是总体时间是固定的。经营者抢这个固定时间，竞争很激烈，所以要想出创新的办法，使用户停留的时间更长。第三个特点是消费的渠道改变了，知识经济的兴起，能带来短期的收入，而且很快能够转化。

 

　　说到媒体融合的发展，传统媒体特别是纸媒一直在给互联网打工，所有的报社都想把纸质内容搬到互联网上，而新浪、网易门户可以根据专栏聚合全国的内容；报社做电子版独立发行，又被更加聚合的东西打败了，那就是搜索引擎，谷歌、百度把网站全聚合一遍，大家找信息就去搜索引擎；到移动互联网阶段，报社推出自己的APP，而今日头条把这些信息聚合，智能化地根据受众的阅读兴趣推荐聚合化的产品。我们可以看到在互联网里面一旦形成寡头，聚合效应就很难被打破。除非有一种新的生态、业态出现，才能打破垄断，所以我觉得聚合是非常重要的，媒体聚合也非常重要。

 

　　纸媒大数据之路将有五大转变

 

　　在我看来，媒体的大数据之路将有五大转变：读者到用户，流程到数据，出版技术到智能分析，单一到融合，封闭到开放。

 

　　转变一：从读者到用户

 

　　报社最难的是无法掌握用户行为，因为报纸是纸质的，报社不知道谁在看，也不知道他看了哪些内容。还有思维方式，报社原来对用户的关心和研究非常不够，只是靠内容一个维度影响，所以用户画像非常重要，在互联网传播的APP里面，通过各种大数据的团队，知道用户的兴趣所在，甚至可以推送一些内容不断研究用户。

 

　　转变二：从流程到数据

 

　　未来新闻不是生产新闻而是生产数据。原来很多纸报纸刊条条块块分割得很厉害，资源浪费严重，针对这种浪费，人民日报提倡中央厨房的概念，重新分布和整合资源，实现非常高效率的重复利用。一体化融合采编能够知道每个记者所在的位置，所有第一手资料重新进行调配，也可以看到相关视频图片等等，跟原来的条块化方法很不一样。

 

　　转变三：从出版技术到智能分析

 

　　媒体大数据平台，把一个报社所有数据变成资产转入进来，为报社转型提供很好的架构支撑。未来，完全可以按传播效果付费，一位记者写了爆款的文章有十万以上的传播，通过传播力指数实现写一篇文章能拿到一万块钱，激发作者尽量去发挥创作的能力。关于智能服务，报社不再仅仅是报社，而是大数据中心，提供资源服务、分析服务、推荐服务。