本月上市新书《畅销书密码》（The Bestseller Code）声称，可以通过计算机算法辨识出畅销书，而且成功率至少达到80%以上。该书作者朱迪·阿彻（Jodie Archer）和杰克斯把过去30年里出版的5000本虚构类图书输入计算机，并教给计算机怎样“阅读”——确定句子如何开始和结束，确定词类，绘制出曲线，然后用所谓的计算机分类算法来过滤出畅销书最常见的元素和特点。他们把这些研究结果都写进了《畅销书密码》。

 

　　阿彻和杰克斯所做的，只是整个出版业行为的一个缩影，全球范围内的创业公司和传统出版商都已经在这方面有所动作。出版商曾经非常依赖图书销量来分析读者的需求，而在电子阅读时代，这一切发生了变化。出版商可以非常清楚地知道，你是看完了一整本小说，还是看到第20页就不往下看了。不仅如此，你什么时候看的书，在哪里看的，这一切也尽在出版商的掌握之中。在有的电子书网站和APP上，用户需要用facebook账号登录，这样就能获取到更详细的用户资料。比如像亚马逊和苹果公司，他们掌握了大量用户的阅读数据，但不会跟出版商分享。

 

　　总部位于伦敦的创业公司Jellybooks提供了一个解决方案。出版商可以跟Jellybooks合作，组织虚拟的阅读群组活动，为读者提供免费的电子书，而且一般比纸质书的出版时间更早。作为交换，读者需要分享他们的相关数据，包括他们看书的时间、地点和阅读量。电子书中嵌入Javascript代码，在每一章结尾，读者需要点击链接，获取更多的电子书内容，与此同时，网站所需要的相关数据就会被发送给Jellybooks。

 

　　Jellybooks通过计算和分析所获取的数据，不仅能清楚地知道读者看过哪些书，还能掌握读者的阅读方式。有多少读者看完了整本书？如果没有看完整本书，读者是在哪一部分停止继续阅读的？哪一个章节最受欢迎？哪一个章节最难读？读者是在工作日还是休息日阅读？是利用零碎时间阅读还是有大块阅读时间？这本书让你一直欲罢不能，还是读了部分章节之后就兴致全无？把这些分析结果反馈给出版商，确实可以帮助出版商更明确地了解该书的市场反应，从而做出更合理的市场推广预算和方案，甚至调整与作者的合作计划。

　　

　　在大约两年时间里，Jellybooks已经为美国、英国、德国的多家出版商提供了测试服务，并发现了一个令人叹息的事实：大多数小说还没读到一半，就被扔到一边。Jellybooks的发现可以为出版商的市场营销活动提供指导，甚至能为是否与某位作者续签合约提供数据支持。Jellybooks创始人安德鲁·罗姆伯格（Andrew Rhomberg）表示：“好莱坞的电影大亨会做电影试映，来决定一部电影的营销预算，但在出版业，之前还从没有这样做过。”

 

　　总部位于柏林的创业公司Inkitt则关注哪些读者会关注哪类书、阅读速度如何。在这家英文网站上，作者可以贴出自己的小说，网站会通过后台计算来研究读者的阅读模式和参与水平。对于受欢迎的作者，Inkitt还会以文学经纪的身份把作者推荐给出版商，如果作品被出版，Inkitt会收取15%的佣金。Inkitt于2015年1月上线，现在已经上传了8万多本小说，读者人数超过50万。

 

　　这家公司由阿里·阿尔巴扎兹（Ali Albazaz）创立，他从10岁起就开始编程，今年才26岁。他认为自己是出版界的民主派，“我们从来不对任何一本书进行判断，那不是我们的工作，我们只看一本书的上传格式是否正确、封面图片的像素是否清晰，至于情节是否引人入胜，那需要读者和市场做出评判。”

 

　　最近，Inkitt宣布与麦克米伦旗下的Tor图书公司进行合作，将于明年夏天出版面向年轻读者的玄幻小说《明星》（Bright Star）。作者名叫艾琳·斯旺（Erin Swan），年仅27岁，住在西班牙，如果通过传统的出版方式，她很难得到出版商和文学经纪的垂青，但Inkitt为她这样的新秀作者提供了一种全新的自我营销方式，并帮助她取得了成功，很快，她的书就能在各大书店跟读者见面了。