大数据出版

　　随着技术的发展，大数据这一依托于计算机及互联网技术发展而来的新事物一跃成为热点。众多企业凭借大数据的分析能力、商业逻辑，大大地扩充了市场，提高了销售。面对这一新事物，出版业也积极探索。目前应用效果最好的，莫不属网络书店。其凭借消费者的浏览、定制、购买记录等信息，分析出消费者的个人需求及喜好，并进行有针对性的点对点信息推送，从而扩充市场，提高销售机会，取得了良好的效果。

　　大数据在出版领域的应用主要有两个方面，一方面就是刚才提到过的发行销售领域。这一领域的应用最为普及，效果也最为明显。另一方面则是大数据对编辑选题立项决策的数据支持及产品生产的数据参考。当然大数据还可以应用在管理、财务、物流等方方面面，但目前出版业最大意义的应用仍集中在以上两个领域。

　　通过大数据的跟踪、筛选、分类，编辑可以很容易对一个事物进行多角度的分析及预测。比如某个选题，编辑可以查询同类型的选题已有的消费量，进而还可以计算出从浏览量到消费量的转化率，进而预测潜在的消费人群数量。通过数据还可以分析出消费者对于产品价格的接受能力；消费者的年龄阶段、性别差异、地域差别、学历及收入差别；还可以看到消费者的购买时间，比如是集中在什么月份，某日的什么时间段是消费高峰，工作日还是休息日销售量最大等有效信息。通过这些信息，编辑可以对图书产品的印量、定价、上市时间、重点投放区域及发货量等进行决策。同时在产品的宣传营销阶段，还可以选择高峰时段进行有针对性的信息推送、社群营销。这些都会大大地帮助图书产品产生有效的销售机会，减低积压库存，避免选题风险等。

　　这是以大数据作为一种决策工具最理想的应用状态。但是在选题决策领域，在选题策划领域，在产品线的设计领域大数据这个工具还会有如此神通的效果吗？比如当某类或者某个选题已经有众多品种的时候，虽然大数据可以看到产品的消费轨迹，但是其市场饱和度则很难计算，编辑通过大数据而定制的产品也许是非常优秀并符合消费者需求的，但是市场已经饱和，产品的市场风险也就会大幅度增加。再比如某类产品选题，市场上没有或者鲜有同类型产品的时候，编辑无从或者很难从大数据中得到有效的市场信息。这个时候编辑如何决断？很多畅销书都是在没有同类产品的情况下一跃而出。当大量同类同质产品出来的时候，市场饱和度临界的时候，产品再优秀也并不一定能达到预期的效果。

　　大家可以看到，大数据的应用会大大提高抉择的准确率，并为产品的设计提供很好的参考标准。但是如果过于迷信大数据，凡事都以大数据为标准，把大数据从工具的地位，提高到一种决策判断标准的地位，则会陷入一种死循环。大数据是非常优秀的工具，但不是一种行为决策判断标准。大数据是术，出版是道，通过对术的应用可以更好地达成道，但是不可能以术为道。

　　出版是经验型行业，以往的决策判断都是以个体的工作经验、人生经验，对社会的分析了解为基础，从而得出结论。大数据可以帮编辑整理出这些经验里的共通性，这些经验背后的逻辑性，但不可能取代编辑的思维模式。所以出版人要善于学习应用新技术，但是又不能过分迷信、依赖新技术。以术辅道，道易成。以术为道，道易毁。

[时间：2016-05-23  来源：中国新闻出版广电报]