商务智能印刷

　　一家年营业额8000万元左右的印刷企业老板思考如何在2016年突破一个亿的销售额。当他与营销团队讨论时，多数都认为业务量可以做到，但由于过多的质量问题导致客户投诉严重，影响销售目标的达成。老板就此与生产部和质量部开会，均反映新员工较多，技能不熟练，而人力资源部又反映公司当前工资标准偏低，一方面合适的人难招，另一方面培训之后员工离职情况时有发生……

　　很多印刷企业老板对以上场景都不陌生，但其中也不乏一些企业应对有方。以笔者的经验，要处理好上述问题，关键还在于对企业内部管理数据的把握。此时，引入商务智能BI（Business Intelligence）不失为一种解决方案，其将成为企业信息化建设的下一个目标。

　　突破“信息孤岛”

　　在笔者看来，上述年营业额8000万元左右的印刷企业出现问题，在于其“信息孤岛”情况严重。相似规模的印刷企业一般都会使用ERP系统、CRM软件、财务管理软件，有的还有自己的OA系统，但这些管理信息不能有效相互关联，从而无法形成管理依据。加之管理技术本身不足，要解决这样的问题，印刷企业引入BI非常必要。

　　所谓的BI，其本身是个概括性术语，包括了架构、工具、数据库、分析工具、应用和方法论。

　　在印刷业中，由于印刷企业之间存在较大差异性，人力资源成本比率的波动范围大体在10％~25%之间。单就这个数值来分析，过高或过低都会导致同样问题出现，即企业赢利能力下降，利润率降低。原因在于，当人力资源成本比率过低时，员工流动率加大，技能偏低的新员工数量增加。对内导致企业产品或服务质量问题频发，内部损耗增加、加班工时增加、返工情况经常发生，成本明显提高。对外导致客户满意度下降，老客户流失率提高，新客户开发任务重、难度大。而当人力资源成本比例偏高时，或是人员偏多同时职责不清，绩效低下；或是销售能力太低无法支撑当前的组织架构。

　　量化管理数据

　　事实上，这个看似高大上的概念离印刷企业并不遥远。上海小林印务正在打造“仪表盘”管理系统，并已见成效。另外还有些印刷企业开始推进“可视化数字管理”，将公司内的各个部门管理信息量化，统一集中形成“数据仓库”，为整个管理团队提供对策依据。

　　对于之前提到的公司情况，引入BI就能很好解决。将人力资源总成本比率、员工流动率、销售额和净利润率等数据关联考虑，有计划地观察调整人力资源的投入。通过数据积累，就可以得到比较合理的数据波动范围，即人力资源成本比率与净利润率之间的关系。例如美国一些印刷企业的数据是当人力资源成本利率在18%~22%之内时，净利润率的波动范围为16%~25%。

　　具体来说，如果公司计划在2016年销售额达到1亿元以上，那么仅在人力资源绝对投入上增加多少很容易达成共识。

　　印刷企业的软实力离不开管理数据的量化分析，BI已然成为赢得市场竞争的现代化武器。

[时间：2016-02-01  作者：刘峰源  来源：中国新闻出版广电网/报 ]