数据资产化出版业

　　顺应数据时代发展趋势，开展数据治理，推动行业数据资产化，将是传统出版业实现行业华丽升级的最佳方式。本文分享了大数据时代的三个规律，并为企业和行业提出了行动建议。

　　互联网、物联网、云计算和存储技术已经趋于成熟，大大降低了大数据应用的技术门槛和资金门槛。传统出版业的供应链和出版内容的生产方式，将以超越以往任何时期的速度被改变。我们来看看大数据时代的几个规律。

　　首先，数据具有了资源的属性。数据资源就像自然资源一样，是一种不可再生资源，但它却并非天赐，只会因为应用了信息技术才会被积累下来。积累的数据是垃圾，还是资源，抑或是资产，这取决于企业的数据治理水平。这一规律对我们的启发是什么？站在企业视角，在开展企业信息化之初就建立数据标准，是建立数据“富矿”的最佳方法，对于存量的数据，可以借助数据清洗技术实现数据资产化。站在行业视角，应该建立行业数据标准，并通过构建行业数据交换平台，整合行业数据资源、提升行业整体数据质量，形成行业数据资产。
　
　　其次，数据资产价值几何，将随着数据能够完整描述某一事物的某个侧面实现第一次飞跃。如美国第四大品牌折扣店Target能够预测其女性顾客的预产期，并通过发放优惠券引导一个家庭对新品牌的忠诚度，这对一个零售商而言是多么重要，其数据资产发挥了巨大价值。这一规律对我们的启发是什么？从企业视角看，开展数据清洗、提高数据质量、并尝试开展数据应用，甚至建立数据资产管理部门提供数据服务将是行动方向。从行业视角来看，应该基于数据共享交换平台，提供权威的基础信息服务，为企业发展和行业的发展提供战略层次的指导。

　　第三个规律，也是大数据在今天受到如此关注的原因——数据的跨界应用，将使数据资产的价值出现第二次飞跃。打通作者、出版单位、发行单位、读者等供应链上的数据，甚至打通与其他行业的数据，是数据时代的决胜法宝。这一规律对我们又有什么启发？在企业范围内看，需要打通部门之间、集团内部的数据壁垒。从行业视角看，则需要构建跨企业的数据共享共治机制，打通跨组织的上下游数据，这一举措将实现传统出版业的供应链集体升级。

　　出版行业与大多数传统行业不同，其产品就是数据的集合。这里有丰富的数据资源，在内容方面如何应用好以上三个规律，实现价值的两次飞跃？把纸质出版物电子化是一个误区，出版商应该重新审视自己的内容生产方式，构建内容数据运营能力将是行动方向。

　　打破“数据小农意识”形成的数据孤岛，是出版业开展数据治理的最大挑战。由政府引导开展行业数据治理，通过区分数据所有权、运营权和使用权，建立数据价值共享和反哺机制，将是解决这一问题的最佳途径。出版业数据治理推进工作组的成立，是推动出版业实现数据时代华丽升级的最佳契机。

　　（作者系北京米元数据科技有限公司专家顾问）

[时间：2016-01-21  作者：于超  来源：中国出版传媒商报 ]