机器人可以处理许多编辑部日常重复的编辑工作，有经验的编辑就能做更多重要事情，我们可以想象机器人毕竟无法美化句子，那属于创作的范畴，即使是新闻稿，优美的、顺畅的描述文字才是吸引读者的重点。

 

　　未来美联社招新人的需求越来越少，但是文字创作高手还是不可或缺的。今天的科技处理看和听的能力有了长足的进步，加上短、中、长距离的无线通讯都不是问题，机械手机可以做任何角度的扭动，陀螺仪可以测出移动的方向，机器人因为这些技术的成熟，处理简单重复的工作，说不定比“人”做得更好。

 

　　国内人工短缺，广东省最严重，今年年初，该省政府宣布投资九千多亿元，计划要在2018年之前能用机器人解决人工短缺的问题。广东省下辖的几个城市提供每年2亿到5亿元的补贴，给机器人制造商和安装机器人装配生产线的供应商。

 

　　官方统计：2014年底，国内低端工业机器人数量已经有20万台，早已经在制造车间默默地工作着。

 

　　富士康2007年开始研发工业机器人，在深圳和晋城两家富士康工厂里面就有1600名员工，每年可制造1万台可以执行20多种制造任务，包括按压、印刷、抛光、包装以及测试等作业的机器人（Foxbot）。

 

　　富士康2020的目标是在国内工厂30%的生产线由机器人来承担工作。

估计富士康的机器人做的印刷活，是在生产线上，把经过面前的材料或包装盒印刷编号或记号，并非富士康发明了会印刷的机器人。

 

　　日本是全世界采用机器人最积极的国家，全国平均3%的生产力由机器人接手，汽车业机器人使用程度甚至到达15%。

 

　　世界大厂如谷歌、特斯拉、亚马逊也都把机器人的研发当作重点，他们的目标不在协助生产，他们跨足各个领域都有，国际调查单位2015年全球机器人总产值约100亿美元，预估未来将以每年6～7%的速度成长。

 

　　东京Toshiba旗舰店陈列各种电子产品，有8个头上有三个摄像头的pepper机器人当店员，客人走进来机器人会迎过去，带客人到产品前面，一项一项介绍产品的特色和功能，其中一个镜头瞄准客人的面孔，把视频传到脸部表情识别系统，可以辨别出客人对正在介绍的产品的反应，如果不喜欢，机器人马上改变内容，或带客人到下一个产品展台去。

 

　　后台的数据库收集客人的反应数据，立刻改善店员应对的内容，数据量越大越能让店员的表达更有效率。

 

　　表面上，我们看到机器人pepper人模人样的，其实最重要的是后台的知识库（Knowledge Management）,没有知识库软件，Pepper只不过是一台有扩音器和摄像头的精致机器而已。    

 

　　器人会走进印刷车间吗？

 

　　其实，今天德国和日本的印刷机供应商，都能做到主动上下版，加上清洗橡皮布，准备好给第二组版，开始印刷，只要2分钟的时间。我们可以说这是“上下版”机器人，把原来印刷师傅做的事情，利用电子机械解决掉了。

 

　　CIP3算是预放墨机器人，帮印刷师傅把放墨的工作解决了。

 

　　印前数字化的过程，可以说让印刷车间里有了打样、拼大版、制版… 各项机器人，我们以前称之为流程。

 

　　今天，各项技术都比以往成熟，有了上下版机器人，印刷机可以在5分钟，印完一组200印的活，一本书240页为例（15组版），只需要75分钟。印刷的效率这么高，如果客户送到印刷厂的文件不规范，印前人员要处理的时间无法预测，印前反而变成印刷生产的瓶颈。

 

　　许多印刷厂都在寻找有没有“整理文件”的机器人而不可得，但是成功的网路印刷公司却可以一天处理成千上万的订单，他们是不是有机器人？

 

　　如果客户能提供PDF文件，表示客户自己负责版面呈现的结果，如果印刷结果有问题，责任也很容易厘清。国内客户习惯把责任丢给印刷厂，欧美的印刷厂比国内同行幸福，因为他们的客户都能接受做好PDF文件交给印刷厂。大部分国外的网络门户软件设计时，只能接收PDF文件就是这个原因，国内印刷厂安装了以后才知道，只好要求客户提供PDF，可惜难度很大。

 

　　其实，有能力不断扩充产能的网络印刷公司，不一定要增加人手去整理文件，他们都有一套全自动的订单导入流程，为特定客户设计特定的窗口，客户只要依照规范把PDF文件和订单信息传进来，印刷厂不需要任何人手去处理，自动进入生产流程。

 

　　因为订单越多，人手不用增加，因为全部是电脑处理掉了，当然可以提供更好的折扣，给愿意接受规范的客户，渐渐地这样的客户的订单量一定增加，因为他们的生产成本比竞争对手好，自然竞争力高。

 

　　印刷厂培养越多的愿意被规范的大客户，大客户把其他对手的活都吸引过去，等于吸引越多的订单到印刷厂来，这就是成功的网络公司可以不断扩充产能的秘诀。因为他们有订单导入的机器人，也就是全流程的自动程序软件。

 

　　不用等到人模人样的机器人，走进印前车间来帮你整理文件。

 

　　成功的网络印刷公司早已利用机器人，把整理文件的活推出去给合作伙伴，大家一起成长。