标签流程　自动化

　　这几年在印刷市场，特别是在我们从事的可变数据印刷市场中又有哪些变化？

　　何谓解决方案或流程产品？

　　现在，“Solution”和“Workflow”这两个英文单词时常被产品开发商或经销商挂在嘴边。记得十几年前这两个词还并不常见，每每看到有企业的产品宣传单上冒出这两个词的时候，我都有几分肃然起敬。而这些年来，随着概念营销的滥用，有些产品提供商不管什么产品都会套用“Solution”和“Workflow”，稀释了这两个词的含金量。以我个人的理解，解决方案和流程产品就是帮助企业解决某个复杂生产环节的具体方法，其中涉及到了软硬件和Know-How（即专门技巧及知识）。

　　接下来，我将就火并近几年最为关注的两个市场--防伪标签和服装标签，分享一下我们对“Solution”和“Workflow”这两个词的探索应用。

　　一谈防伪标签制作的自动化流程

　　严格说来，火并在防伪标签领域的很多新模块都属于产品本身的演变、扩充，谈不上流程应用。直到4年前，我们往前延伸，开发了一套专门生成随机数据应用软件，即TrueRandom随机数生成器。在研发这款软件之前，我们看到了随机数据作为产品追溯和奖券识别必不可少的要素，已经被很多客户开始用于产品之中，但他们为了生成随机数据，在几个小工具中间来回“折腾”，最终获得的数据可能还有重复。

　　在这里，也要提醒各位需要可变数据标签打印的客户，除了要关注打印环节之外，还要延伸至前后端两个环节中去。前端的数据管理，即对原始数据、已打印的数据做出监管，除了防止重打误打外，还可方便补打；后端的检测模块则是针对打印出来的成品标签的条形码检测并与原始数据库核对，以保证数据打印的正确度，这之中的检测版块主要依靠条形码检测仪及随带的软件完成。

　　二谈服装标签制作的流程化

　　众所周知，可变数据印刷制作的思路很简单，即导入模板，关联数据库，然后进行设计排版，最后输出打印。但具体到服装标签制作中远不止这么简单，服装标签印刷本身就是一个系统工程。

　　最初我们以为只要做好自己这部分就可以了，但后来发现这样不行。一开始，我们发现品牌公司或服装厂提供的原始数据杂乱，手工排版只能应付少量数据，但如果数量达到几百款，哪怕是有自动化批量排版软件也无能为力，因为自动化批量软件要求数据必须规整。巧妇难为无米之炊，我们只能往前延伸，开发了AccountDB服装标签数据整理工具，帮助印刷厂对客户的数据进行系统整理。

　　尝试了一段时间后，我们觉得这样非常被动，客户给出的前端数据各种格式都有，即使定向开发也有“没完没了”的感觉，这样一来，不但无法将其产品化，使用者也有可能“自乱阵脚”。故此，我们又往前端延伸，开发了ANNO服装标签网上下单平台，以期从信息源头规整数据格式。

　　另外，某些拥有多家印刷服务商的大品牌或服装厂，他们通常会将自己的订单情况（包括数量以及详细参数，以及委托印刷厂的代号等）挂在自己网站上，因此印刷厂要每日持续关注、不断更新，除此之外，还有些品牌会不定期更新服装标签的最新译法，也需要印刷厂自行更新。基于此，我们又开发了可外链品牌公司或服装厂的数据提取工具--Parsa工具，以此减轻印刷厂信息更新的工作环节，降低了传统复制粘贴方式的错误率。

　　除了数据准备，用户又提出了新的需求--希望火并开发一款适用于吊牌混合拼模方案，让他们能够更高效更节省纸张成本地开展胶印印刷作业。自此我们就转战到智能化组版方案的开发中，经过大半年的努力，我们完成了TAGImposer智能组版器的研发，这款软件是根据单款吊牌的订单数量进行最优化组版的解决方案，“吃进”前端的是单款吊牌的样式及数量，1分钟左右可“吐出”根据每款订单数优化拼版的大版PDF文件，目前最多可支持几百款不同颜色、尺码等信息的吊牌混合排版，并能给出最优解决方案。

[时间：2015-04-22  作者：徐文革  来源：数字印刷]