雅昌

　　从一个传统印刷企业转型为以视觉文化为发展方向的新型文化企业，雅昌集团实现了传统与现代、IT与艺术的完美结合，而大数据时代的来临，又为雅昌集团的业务拓展开辟了新的道路。

　　发现数据价值链

　　成立于1993年的雅昌集团是从印刷起家的。在美国印制大奖“班尼奖”的评选中，雅昌集团是常胜将军。2000年，在仅有一台服务器、两台电脑的情况下，雅昌艺术网的诞生揭开了雅昌集团从传统印刷企业向新型文化公司转型的序幕，其业务范围也从书籍印刷扩展到数字出版、雅昌艺术网、艺术品数据库、流动美术馆、艺术阅读体验中心等。

　　两年前，雅昌集团与惠普公司开始合作。中国惠普有限公司企业集团大中华区首席技术官李为冲博士回忆说，当时，双方关注的是两个链条：一个是雅昌集团的核心业务链条，也就是围绕着艺术创作、传播和教育以及艺术交易、收藏业务的业务链;另外一个链条是价值链，就是如何通过业务链条创造更多的经济价值和社会价值。

　　进入大数据时代，雅昌集团认为，仅仅发展业务链和价值链已经不能满足公司转型和发展的需要，只有借助信息化手段，以大数据为支撑，才能实现业务的创新和“艺术为人民服务”的目标。

　　多年以前，雅昌集团的业务重心还放在印刷业务上。那时，每完成一个印刷项目，雅昌集团都会把相关的图片、文字资源等做一个备份，并存储起来，以便下一次印刷时调用。日积月累，存储这些数据的MO磁带、CD塞满了几个铁皮文件柜，查找数据十分麻烦。

　　上个世纪90年代末，互联网的兴起为雅昌集团的数据再利用点燃了一把火，而雅昌集团也意识到将这些数据转变为艺术资源的重要性与必要性。从最初的雅昌艺术网到现在的中国艺术品数据库(以下简称中艺库)，雅昌集团将艺术品的图片和文字资料、艺术机构的信息、艺术资讯、艺术类图书等资料全部放到网上，与各种文博机构共享。

　　如今，许多艺术品拍卖公司的经理都习惯一边浏览雅昌艺术网，一边与客户讨论拍品的情况。

　　与其说雅昌集团经营的是艺术产业，不如说它经营的是数据产业。从艺术品的生命周期来看，艺术品的流转通常要经历创作、传播、宣传、交易、收藏以及再流通这样一个链条。在这样一个艺术品流通的链条之下其实还隐藏着一条数据价值链，包括数据的采集、存储、管理和应用。在数据量不断增加以及业务需求多样化的背景下，这条数据价值链对雅昌集团的重要性不言而喻。

　　雅昌集团副总裁潘剑平表示：“我们构建了一个完整的艺术产业生态链，包括艺术家的作品、数字出版物、网络拍卖的预展以及电子书等。支撑和推动这一艺术链条发展的动力就是数据产业。我们的数据产品包括主题数据包和数据库、数据挖掘的产品以及数据服务。这些数据产品的载体就是中艺库。”

　　中艺库串起艺术生态链

　　中艺库的诞生并非偶然。它依托的是雅昌集团过去20年来在艺术资源方面的积累。

　　“我们致力于打造一个专业、全面、权威的艺术资源数据库。该数据库可以实现数字化艺术资料的自动采集、处理、存储和应用。”潘剑平介绍说，“我们的目标是将中艺库建成全球最大的中国艺术品图片数据库，利用大数据时代的先进技术手段，将艺术品的图文资料以数字化的方式永久保存，同时为广大国内外客户提供服务，共享艺术资源。”

　　据雅昌集团中艺库总经理助理、产品与市场部总监苏晓燕介绍，中艺库中的图片通过先进的数字图像设备Cruse进行采集，并通过Giclee+输出技术进行输出，整个过程遵循ACMS色彩管理标准。雅昌集团在中艺库的运作中还采用了独有的CISDO版板管理机制，并建立了ArtImage版权交易服务平台。

　　惠普公司为中艺库提供了底层基础架构平台以及输出设备，可以保证雅昌集团全面、高效、安全地采集和管理相关数据。中国惠普有限公司技术服务事业部大数据及企业信息管理咨询经理韩冬介绍说：“中艺库采用数据主从同步、网络集群、系统备份、异地容灾等多种技术手段，可确保中艺库中数据的准确、完整和安全。中艺库通过异地协同工作，实现了资源共享，同时提高了数据处理的效率，此外还实现了数据的一次加工、多次利用，从而加速了新产品的研发。”

　　目前，中艺库的数据达3000多万条，预计到2015年，数据总量将达到8000多万条。除了为中艺库提供高性能、大容量的存储设备以外，惠普考虑更多的还是如何保证数据的质量，这就涉及到产品的分类以及建立相关标准的问题。只有真实、可用且被授权的数据才可以入库。

　　潘剑平表示，为了让中艺库中的数据能够被整个艺术圈接受，我们制定了一套数据分类和管理的标准体系，包括对艺术品进行分类以及相关的非结构化数据的处理等，目的是建立一套完善的艺术品版权保护机制，更好地传播艺术，同时保证艺术品交易的安全、顺畅。

　　中国惠普有限公司技术服务事业部高级咨询经理任东岩补充说：“惠普与雅昌集团合作，制定了艺术品分类标准和版权保护流程。我们提供的平台可以基于这个标准，准确地定位雅昌集团对大数据的需求，包括如何应用、管理数据以及进行版权保护等。”

　　李为冲介绍说，针对前端海量数据的检索和分析，惠普可以提供Autonomy软件;针对后端的数据归档及其他数据分析需求，惠普可以提供 Vertica软件。此外，惠普还可以将其大数据产品与开源的Hadoop平台进行捆绑，为用户提供一体机解决方案。在大数据方面，惠普的优势是可以提供包括软件、硬件和服务在内的端到端解决方案。

　　“惠普帮助雅昌集团针对其企业内容数据管理体系，搭建了一个数字化的从采集到管理再到应用的全流程处理体系。雅昌集团在从一个传统印刷企业转型为以大数据业务为基础的文化公司的过程中，实现了艺术服务和IT服务的完美结合。”李为冲表示。

　　大数据与BI不能划等号

　　一谈到大数据，很多人首先想到的就是数据分析。2004年6月，被喻为艺术品投资市场风向标的“雅昌指数”正式发布。雅昌指数就像股票指数一样，能够显示每一位艺术家作品的价格变化。雅昌指数其实就是一个典型的大数据分析应用案例。

　　大数据分析虽然包含了一部分商业智能(BI)的内容，但并不能因此将大数据分析与BI划等号。任东岩表示：“大数据分析并不像建立一个数据模型那样简单，而是要从海量数据中分析、提炼出所要的结果。雅昌集团在大数据分析方面的一个优势是拥有一个较完备的数据库，并且搭建了先进的IT基础平台。对于所有传统企业来说，如果想在大数据方面有所作为，就必须脚踏实地建好IT基础架构。”

　　“BI和大数据有本质上的区别。绝大多数的BI都是依靠建立一个数学模型来完成对事物的分析，其依据是事物间的因果串联关系。但是，大数据分析依靠的是事物间的并联关系，它很难通过一个数字模型来定义。”李为冲补充说，“在大数据分析方面，雅昌集团已经进行了有益的尝试。雅昌集团与惠普联合推出了几十种不同的数字化产品，涉及艺术品的编目、艺术品分类等。在这些方面，国内还没有一个统一的行业标准。从这个意义上说，雅昌集团是国内第一个吃螃蟹的人。”

　　虽然雅昌集团的大数据业务才刚刚起步，但是从它身上我们看到，大数据带来的不仅是业务上的创新，更是一种思维模式、管理方式和商业模式上的重大变革。

[时间：2013-04-15  来源：中国计算机报]