视频领域新发现:道不尽的元数据

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  本文作者系Adobe亚太区专业视频业务发展经理 Karl Soule。

  我们看到全球视频的产量和浏览量正呈指数式增长。根据《思科可视化网络指数预测(2010-2015)》,到2015年,每个月通过互联网传输的视频将达到150亿分钟(约合27,716年)。在线视频流量将占到用户总流量的81%,这一数字在2010年为50%。目前,YouTube估计每天每分钟就有48小时的视频上传至其网站,而且未来几年这一数量还将持续增长。YouTube每天的浏览量超过30亿次。这些数据让人瞠目结舌,而YouTube显然仅是众多在线视频的来源之一。

  然而,在多数情况下,寻找相关的在线内容仍是个“猜谜”游戏。尽管绝大多数在线信息格式已实现可搜索,但视频世界却是最后一个未攻破的“不透明”堡垒。最具代表性的例证是在线搜索仅限于关键字,而这些关键字必须在上载过程中手动输入。

  自制视频的搜索体验会更糟糕。在庞大的未经编辑的视频库内寻找特定内容需要人工一个片段一个片段地快进搜索,耗费大量时间。当其它创意领域早已采用元数据时,视频却顽固抵抗。

视频领域:道不尽的元数据

  相机内置元数据分类和搜索工具彻底变革了数码摄影,通过便捷的摄取工具,摄影师在将图片导入电脑时可以随意添加各种各样的图片说明。那么为什么在这个发达的媒体世界里偏偏视频落伍了呢?

  第一个问题就是添加元数据耗费时间和精力。最理想的元数据类型是无需额外劳动就存在的类型,比如相机内的自动元数据。通常,在快节奏的视频制作产业里,没有人有时间手动输入元数据,绝大多数编辑觉得为了方便搜索而标记原始素材费神费力,都期望跳过这一工作立即开始剪辑。

  然而,这种直觉与多数研究结果背道而驰——元数据一旦进入传输路径就变得极为宝贵。其中,最宝贵莫过于经手工输入到产成品的元数据。无论是用于传统播放形式、移动设备还是互联网,元数据能够加强视频工作流程的每一步——从原始资料搜索、剪辑和修饰到最终的可发布文件。

  第二个问题与视频摄制流程有关。所有应用程序必须对元数据保存具有至少基本的认识,这非常关键。在视频的制作过程中,一个片段可能经过好几种形式——相机拍摄时的原始格式、与编辑应用软件兼容的中间体格式,最后是可发布的格式。如果视频应用程序与元数据不兼容,那么描述数据很容易被剥离,需要人工重新输入。

  倘若在视频摄制的某个节点元数据丢失了,那么我们将损失大量时间。我们都极为重视音频或视频的质量,元数据也应该受到同样的重视。以前的很多工具都忽视了元数据,而很多开始尝试元数据的编辑也放弃了,因为发现他们辛苦分类和标记的视频片段被扔掉了。只有所有应用软件都尊重元数据,并提供相应的保存和完善工具,我们才能逃离人工搜索的羁绊。

  Adobe开启了视频领域元数据开放标准的先河,比如XMP,并且自CS4发布以来坚持端到端的元数据工作流。这包括能够让使用者在输出时挑选产成品元数据类型的工具。与此同时,我们积极地与谷歌等搜索引擎公司合作,确保他们的引擎能够主动地识读在线视频文件的元数据。作为视频元数据领域的领军者,我们希望通过提供通用、可按需调整的开放标准早日使“视频非透明”成为历史。

[时间:2012-02-28  作者:Karl Soule  来源:必胜网信息中心]

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