记者20日从中国人工智能创新发展高峰论坛上获悉，工业和信息化部首次在全国范围内揭榜人工智能领域重点创新应用成果，覆盖智能制造关键技术装备、智能服务机器人、智能无人机等八大领域，以进一步加快我国新一代人工智能产业创新发展。

据外媒报道，欧盟议员正在起草针对人工智能管理的新规，考虑的罚款最高可达全球年营业额4%（或高达2000万欧元，换算成人民币就是1.6亿）。根据泄露的AI监管草案，针对一系列被禁止的使用情况或极少数威胁欧盟基本权利的用途制定禁令预计将在下周正式公布。

根据最新发布的报告，到2021年，包括软件，硬件和服务在内的人工智能（AI）市场的全球收入预计将同比增长16.4％，达到3,275亿美元。国际数据公司（IDC）全球半年度人工智能追踪器。到2024年，市场预计将突破5000亿美元大关，五年复合年增长率（CAGR）为17.5％，总收入将达到5543亿美元。

2月19日消息，据外媒报道，人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。

对在汉实施总投资超过2亿元的人工智能制造业重大项目，最高可给予5亿资金支持；针对制约人工智能发展和应用的“卡脖子”技术，实施市科技重大专项，对评审通过的项目最高可3000万元资金支持。武汉国家新一代人工智能创新发展试验区建设若干政策日前出炉。

2月19日消息，据外媒报道，人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。

2021年是“十四五”规划的开局之年，人工智能作为经济转型升级以及占领全球科技创新高点的重要抓手，有望迎来政策红利大年。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》中提出，要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。在列举出的几大前沿科技中，人工智能、量子信息、集成电路被放在了前三位，在一定程度上说明了其重要性上的优先级。

联合利华（Unilever）与中国电子商务巨头阿里巴巴（Alibaba）合作，创建了一个回收机器系统，该机器使用人工智能自动识别和分类塑料包装。

机器视觉是5G工业的眼睛，是实现工业智能化、数据化关键。其具备极强的机器特性，如极高的速度、精度、重复性等，远超人眼识别;与此同时，工业机器视觉拥有采集大量现场数据的能力，是未来工业生产的最重要的数据入口。根据GGII数据，2019年我国机器视觉市场规模已经达到65.5亿元，作为人工智能的前沿分支之一，人工智能的发展与智能制造装备的渗透将双重加速机器视觉的进步。

据教育部预测，2021年高校毕业生将首次突破900万人，达到909万人，2022年毕业生将超过1000万人。

近日，中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开，国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布了《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。

当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。

11月21日，中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开，国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。

近日，由国投创业、显智链、同晟资本等机构联合投资，工业人工智能领先的产品与解决方案提供商「凌云光技术」完成了数亿人民币的B+轮战略融资。

11月7日~8日，第4届中国计算机实践教育学术会议暨第13届全国高等学校计算机实践教学论坛（CPEC2020）在安徽合肥举行。

每个人都知道人工智能技术发展日新月异。 发展的速度越来越快。 很多人都知道人工智能技术。 它可以为我们的生活带来很多好处，甚至带来一些意想不到的希望，未来人工智能技术对中国制造业有哪些影响？

当前，我国经济发展进入新阶段，既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇，也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。

2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务之一，推动中国人工智能步入新阶段。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，将人工智能上升到国家战略层面。

一般来说，人工智能可分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能的基础，没有了它，所谓的技术层和应用层也就不复存在了。由此可见，基础层在人工智能中起到关键作用。

我国为抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，近年来大力发展新一代人工智能。在新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进下，我国人工智能技术得到了快速发展，在全球竞争力也得到了显著的提升。