2月19日消息，据外媒报道，人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。

对在汉实施总投资超过2亿元的人工智能制造业重大项目，最高可给予5亿资金支持；针对制约人工智能发展和应用的“卡脖子”技术，实施市科技重大专项，对评审通过的项目最高可3000万元资金支持。武汉国家新一代人工智能创新发展试验区建设若干政策日前出炉。

2月19日消息，据外媒报道，人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。

2021年是“十四五”规划的开局之年，人工智能作为经济转型升级以及占领全球科技创新高点的重要抓手，有望迎来政策红利大年。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》中提出，要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。在列举出的几大前沿科技中，人工智能、量子信息、集成电路被放在了前三位，在一定程度上说明了其重要性上的优先级。

联合利华（Unilever）与中国电子商务巨头阿里巴巴（Alibaba）合作，创建了一个回收机器系统，该机器使用人工智能自动识别和分类塑料包装。

机器视觉是5G工业的眼睛，是实现工业智能化、数据化关键。其具备极强的机器特性，如极高的速度、精度、重复性等，远超人眼识别;与此同时，工业机器视觉拥有采集大量现场数据的能力，是未来工业生产的最重要的数据入口。根据GGII数据，2019年我国机器视觉市场规模已经达到65.5亿元，作为人工智能的前沿分支之一，人工智能的发展与智能制造装备的渗透将双重加速机器视觉的进步。

据教育部预测，2021年高校毕业生将首次突破900万人，达到909万人，2022年毕业生将超过1000万人。

近日，中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开，国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布了《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。

当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。

11月21日，中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开，国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。

近日，由国投创业、显智链、同晟资本等机构联合投资，工业人工智能领先的产品与解决方案提供商「凌云光技术」完成了数亿人民币的B+轮战略融资。

11月7日~8日，第4届中国计算机实践教育学术会议暨第13届全国高等学校计算机实践教学论坛（CPEC2020）在安徽合肥举行。

每个人都知道人工智能技术发展日新月异。 发展的速度越来越快。 很多人都知道人工智能技术。 它可以为我们的生活带来很多好处，甚至带来一些意想不到的希望，未来人工智能技术对中国制造业有哪些影响？

当前，我国经济发展进入新阶段，既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇，也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。

2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务之一，推动中国人工智能步入新阶段。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，将人工智能上升到国家战略层面。

一般来说，人工智能可分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能的基础，没有了它，所谓的技术层和应用层也就不复存在了。由此可见，基础层在人工智能中起到关键作用。

我国为抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，近年来大力发展新一代人工智能。在新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进下，我国人工智能技术得到了快速发展，在全球竞争力也得到了显著的提升。

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心;应用层是人工智能产业的延伸，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

2020世界人工智能大会云端峰会产业发展全体会议昨天下午举行，来自中外的业界精英、专家学者畅谈创新观点，探讨人工智能的未来之路，助力建设更加美好的共同家园。

“新基建”是与传统基建相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。