人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

生活用纸主要包括卫生卷纸、面巾纸等。根据中国造纸协会数据显示，2020年我国生活用纸产量为1080万吨，同比增长7.46%。

随着国民经济的快速增长以及下游包装、印刷行业的发展，中国油墨工业取得了长足发展，产量不断增加，根据中国油墨协会数据：2019年中国油墨产量为79.4万吨，较2018年的76.8万吨同比增长3.4%。

户外广告行业的市场规模亦录得稳定增长，2015年至2019年期间的复合年增长率约为9.2%。户外广告行业的扩张推升了户外环境喷绘介质需求。

当前的环保要求和政策导向对包装行业的绿色发展提出更高的要求，绿色包装越来越受到人们的重视，随着印刷技术不断升级，以及环保理念日益深入人心，绿色包装将成为未来包装行业发展的重要方向。当前的产业环境促进国内纸类包装等绿色包装领域快速发展。

工业智能化及《中国制造2025》增加了工业机器人在工业制造领域的应用，2016-2020年我国工业机器人产量不断增加，2020年1-11月工业机器人产量达到206851套，增速有所放缓。受下游应用领域需求的驱动工业机器人企业总数不断增加，但随着行业竞争格局初步显现及进入门槛的提升，新增企业数量减少，2020年行业新增企业仅为2家。

2020年12月，中国再生资源回收利用协会废纸分会公布了《2019年回收纸行业二十强企业榜单》。

2019 年，全国出版、印刷和发行服务实现营业收入18896.1亿元(不含数字出版)，较2018年增长1.1%;利润总额1268.0亿元，降低2.2%;拥有资产总额24106.9 亿元，增长3.0%;所有者权益(净资产)12156.2亿元，增长3.0%。

特种纸起初在较为发达的美国、日本和欧洲等地兴起，随着经济和工业化进程的推进，逐渐在全球范围内扩张，产业规模不断扩大。据Smithers Pira的统计数据显示，2019年，全球特种纸市场容量约为2503万吨，到2024年，特种纸市场容量将达到2802万吨，以2.3%的复合年均增长率增长。

特种纸是指具有某些特殊性能、适应某种特殊用途的纸，是造纸工业的高技术产品。目前，我国的特种纸产品主要应用于建筑业、食品医疗包装类、电气及工业类以及商务文化交流类领域。

随着我国互联网、移动互联网的发展，以及数字化硬件渗透率的提升，数字阅读的方便、快捷等优势逐渐凸显，近年来数字阅读逐渐受到阅读者的喜爱，逐渐成为了阅读的主流。据新闻出版研究院发布的最新数据显示，数字阅读的阅读率达到79.3%，远超图书、报纸和期刊的阅读率。

经过数十年的快速发展，我国塑料制品行业在产业结构调整、转型和升级中不断发展变化。根据国家统计局数据，2016-2018年，中国塑料制品产量有所下滑，2018年，中国塑料制品产量为6042.1万吨，塑料制品产量下滑，主要与中国环保政策及各省份发布的限塑政策发布有关。2019年，塑料制品产量回升至8184.2万吨。

从我国医药包装产品的进出口整体情况来看，医药包装的出口金额已经超越进口金额，近年来也保持着较快的增速，2019年我国医药包装行业共出口18.03亿美元，同比增长6.07%。2019年我国医药包装行业进口额为6.80亿美元，同比下降6.53%。我国医药包装产品出口规模扩大的同时，进口规模缩小，导致进出口差额进一步扩大。

瓦楞原纸是瓦楞纸板重要的原材料，近年来瓦楞原纸市场产销量波动明显，受原材料价格等外界因素影响较大。

箱纸板广泛用于包装书籍、百货用品、收音机、电视机、机器零件及食品等。近年来，箱纸板市场进口量不断增长，贸易逆差不断扩大。

3D打印：也称为增材制造技术，是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。从全球来看，3D打印设备分为个人级、工业级、设计级和专业级;从中国来看，3D打印设备分为桌面级和专业级。

涂布印刷纸应用广泛，主要应用领域包括印刷图片、插图、画报、画册、商品商标等。近年来，我国涂布印刷纸产销量有所下降，整体价格波动下滑。

白纸板是一种具有2-3层结构的白色挂面纸板，是一种比较高级的包装用纸板，可经彩色印刷后制成各种类的纸盒、箱，起着保护商品、装潢美化商品的促销作用，也可以用于制作吊牌、衬版和吸塑包装的底版。

商务部近日印发《全面深化服务贸易创新发展试点总体方案》，其中公布了数字人民币试点地区：在京津冀、长三角、粤港澳大湾区及中西部具备条件的试点地区开展数字人民币试点。

一般来说，人工智能可分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能的基础，没有了它，所谓的技术层和应用层也就不复存在了。由此可见，基础层在人工智能中起到关键作用。