食品包装是食品的重要组成部分，它可以有效防止食品受到外来因素的损害。精美的外观也可以更好地吸引消费者。食品生产时，需要根据食物性质及贮存条件，来选择包装材料、填写生产信息等。同时，必须严格把控食品包装的完整性，包装上内容的准确性、详细性以及不同食品分类的速度，这三个环节是食品生产过程中的重中之重。

近几年，中国、日本、英国、欧美等国先后将人工智能（AI）确定为国家战略，对AI的资金投入逐年攀升，以此提升国家竞争力。

我们看到这一趋势造成了两种结果，一种是很多人的工作岗位被AI所替代，这些人不得不另谋生计；另一种是AI代替了众多充满重复性、危险性的工种，客观上增加了劳动者的劳动福利。

Saica计划在俄亥俄州的汉密尔顿建造一个3.3万平方米的瓦楞纸板工厂。据Saica称，新工厂将为64名员工提供工作。

使用的设备上。录音技术、影像技术、印刷技术、移动互联网技术、应用电子技术、大数据、人工智能等各领域科技的发展，生动地演绎着科技的进化史。

有印刷电路板（PCB），就不会有电子革命。PCB是微型电子组件相互交互的平台。今天，在越来越多的越来越复杂的应用中使用了PCB。这导致对设计和质量保证的要求越来越严格。例如，至关重要的是避免任何电干扰并确保电磁兼容性。弗劳恩霍夫应用信息技术研究所FIT开发了一个模块化的AI平台，以优化PCB的设计和测试，从而将所需的支出减少了多达20％。

中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

新冠肺炎疫情加速了人工智能产品在各应用场景的落地速度。但除了市场需求外，资金、技术同样是制约着人工智能落地的关键因素。

当地时间2月19日，欧盟委员会在布鲁塞尔发布《人工智能白皮书》。白皮书的目的在于通过不断实现科学突破，维护欧盟的技术领先地位并确保新技术在尊重人权的基础上，改善人们生活，从而达到为所有欧洲人服务的目标。

数字经济助力传统产业不断拓展发展的广度和深度，降低成本提高效能，成为经济发展的新动能，随着全球数字经济发展的不断深入，数字经济的发展重心逐渐由消费互联网向产业互联网转变。“5G+云+AI”技术融合释放行业发展潜力，赋能行业智能化升级。

古尔德•芬奇和法兰克福书展合作发布了《人工智能对出版业的未来影响》白皮书。这是一项为期6个月的国际调查的结果，共有来自17个国家的233名受访者参与调整，其中包括出版机构的CEO和编辑。白皮书总结了出版商在尝试AI应用时面临的挑战，同时就如何集中精力实现利益最大化提出了建议。

2019年9月，曾成功投资过银联商务、药石科技、双环传动等诸多优秀企业的上海长江国弘投资管理有限公司宣布旗下管理的股权投资基金向全球知名3D打印公司上海复志信息技术有限公司（Raise3D）投资数千万元人民币。至此，Raise3D完成B轮融资，加之此前Raise3D先后获得上海十方同人和苏州顺融资本的天使轮和A轮股权融资，累计融资近亿元。

您现在可以直接扫描以下二维码，免费注册成为Labelexpo Aisa 2019观众，参观于今年12月3—6日在上海新国际博览中心E1-E3馆举办的第九届亚洲国际标签印刷展览会（Labelexpo Asia 2019）！

佳能imageCLASS MF236n激光一体机搭载苹果Air Print近日半价上市，由原售价199美金现售价仅为99.99美金。

海德堡已经收购了德国软件开发商Crispy Mountain，作为其持续数字化转型的最新部分。

3月3日，一年一度的全国 " 两会时间 " 正式开启，随着 " 两会季 " 帷幕拉开，来自各行各业的代表委员将就国计民生的各个方面，参政议政、建言献策。每年的代表提案中，关系到印刷包装行业的也是不在少数，那么今年又有哪些呢？不妨去关注一下！

3月3日，一年一度的全国 " 两会时间 " 正式开启，随着 " 两会季 " 帷幕拉开，来自各行各业的代表委员将就国计民生的各个方面，参政议政、建言献策。每年的代表提案中，关系到印刷包装行业的也是不在少数，那么今年又有哪些呢？不妨去关注一下！

布鲁金斯学会(Brookings Institution)的一份新报告显示，机器人并不会取代所有人，但随着人工智能加速现有工作的自动化，美国四分之一的就业岗位将受到严重影响。

大多数高管都知道，人工智能(AI)几乎会彻底改变他们开展业务的方式，并且到2030年将为全球经济贡献高达15.7万亿美元。但许多商业领袖头疼的是不知道如何部署AI，不仅仅是在这里或那里的试点，而是在整个组织中，如何创造最大化价值。